Hogyan automatizálható a SEO jelentés? – aimarketingugynokseg.hu workflow

A keresőoptimalizálás (SEO) eredményességének monitorozása létfontosságú minden online jelenlét számára. Az adatok rendszeres gyűjtése és feldolgozása azonban időigényes és hibalehetőségekkel teli. A kézi jelentések készítése a piaci igényekhez képest lassú, torz eredményeket hozhat – és elvonja a figyelmet a stratégiai feladatokról. Ezt felismerve az aimarketingugynokseg.hu egy automatizált workflow-t épített ki, amely egyszerre csökkenti a monoton munkát, javítja az adatok megbízhatóságát és felgyorsítja a döntéshozatalt. Lássuk lépésről lépésre, hogyan működik!

1. Miért kell automatizálni a SEO jelentéseket?

A jelentéskészítés kézi módszerrel több problémát hordoz:

• Időigényes folyamat: adatgyűjtés, letöltés, táblázatba rendezettség.

• Hibalehetőség: elgépelés, keveredés, elmaradt metrikák.

• Inkonzisztens formátumok: más-más szerkezet, más-más megjelenés.

• Késedelmes interpretáció: ha csak kéthetente érkezik a jelentés, a reagálás is lassú.

Az automatizálás előnyei:

• Gyorsabb adatfrissítés – akár naponta.

• Standardizált jelentés – mindenkinél ugyanaz.

• Skálázhatóság – több account, több weboldal kezelhető egyszerre.

• Több idő stratégiai feladatokra – tartalom, linképítés, UX.

Az aimarketingugynokseg.hu ezért egy integrált, digitális workflow rendszert dolgozott ki, amely a következő eszközöket köti össze:

1. Google Analytics 4

2. Google Search Console

3. Rank tracking eszköz (pl. Ahrefs API vagy SEMrush)

4. Hőtérkép platform (pl. Microsoft Clarity)

5. Adatkezelés Google Sheets-ben

6. Riportáló dashboard (Google Data Studio / Looker Studio)

2. Adatgyűjtés – API-k használata

Az automatizáció kulcsa az, hogy API-kon keresztül töltjük le az adatokat. Ez lehetővé teszi, hogy rendszeres időközönként (pl. minden reggel) frissüljenek a mutatók.

2.1 Google Analytics 4 API

• Metrikák lekérése: organikus forgalom száma, konverziók, átlagos oldalmegtekintés, időtartam.

• Dimenziók: hónap, ország, eszköztípus, oldal útvonala.

• Minden adat történeti vonatkozással rendelkezik: könnyű hó/hó vagy hét/hét összehasonlítás.

2.2 Search Console API

• Kulcsszó- és oldal teljesítmény: kattintások, megjelenések, CTR, pozíció.

• Lekérdezési idősor: trendek követése.

• Fontos: csak organikus adatokat tartalmaz – tökéletes SEO-mutató.

2.3 Rank Tracker API (pl. Ahrefs, SEMrush)

• Legfontosabb kulcsszavak pozíciójának lekérdezése.

• Havi/heti frissítés.

• Keywords top 10-ben, pozíciós mozgások, termékkulcsszavak külön figyelése.

2.4 Clarity / Hotjar API

• Összegzett hőtérkép-mutőszámok – pl. kattintások, scroll mélység.

• Letisztultan mutatja, hogy mely oldalakat kell prioritást adni.

Ezek az API-hívások – beállíthatók például Google Cloud Functions segítségével – automatizáltan lefutnak minden éjjel, és az adatokat feltöltik egy Google Sheets dokumentumba.

3. Adattárolás és előfeldolgozás

Az összegyűjtött adatok a következő struktúrában tárolódnak:

• GA4 sheet: dátum, organikus felhasználók, session-ök, konverziók.

• GSC sheet: dátum, lekérdezés, kattintás, megjelenés, CTR, pozíció.

• Rank sheet: dátum, kulcsszó, jelenlegi pozíció, változás.

• Clarity sheet: oldal, kattintásszám, scroll %, hover-idő.

Minden sheet tetején metadata sor található: döntési időszak, automata frissítés, források.

A Google Sheets előnyei:

• Könnyen elérhető bármilyen dokumentumként, több felhasználónak.

• Belső pivot táblák készíthetők adat aggregálásra.

• Megfelelő hozzáférési jogokkal kollaboratív.

4. Dashboard építése – Data Studio

A Sheets-ben összegyűlt adat csak nyers: ezt az adatvizualizációs eszköz (Google Data Studio / Looker Studio) teszi élő riportká.

Dashboard komponensek:

1. Trendelemzés

   • Organikus forgalom és konverzió havi alakulása

   • Kulcsszavak átlagos pozíciós trendje

   • Hőtérkép mutatók (pl. TOP 10 kattintású oldalak)

2. Kulcsszó + oldal szintű

   • Top 20 kulcsszó erősödése/gyengülése

   • Magyar kulcsszavak vs. nem-brand kulcsszavak

3. Technikai figyelmeztetések

   • Ha a kattintás vagy konverzió 10%-ot esett – alert panel

4. Competitor benchmark

   • Ha van partner-domain, összehasonlítás.

5. Előző időszakhoz képest változás (%)

   • Mindegyik metrikához mutató előző hónap / előző év.

Automatikus frissülés

A Data Studio dinamikusan khivatkozik a Sheets adataira – így a dashboard folyamatosan naprakész. Jelentések exportja PDF-be, e-mail automatizálása (pl. havi riport kiküldése ügyfélnek).

5. Jelentésgenerálás – PDF és e-mail workflow

A cél: kevesebb, mint 5 perc alatt előállíts zárt, áttekinthetó jelentést.

Lépések:

1. Dashboard frissül automatán, a Sheets friss adatokat kap.

2. A Data Studio-on belül:

   • „Share → Send as PDF” → beállított időpontban (pl. hó 1-je reggel)

   • PDF generálás és e-mail kiküldés HTML-ként is

3. Automata e-mail beállítás:

   • Tárgy: „<Weboldal neve> – SEO havi jelentés – 2025. junius”

   • Vezető hangnem: „Kedves Ügyfelünk, íme a frissített SEO riport, látványos grafikonokkal…”

Így két kattintással létrejön az email és megy ki – emberi beavatkozás nélkül.

6. Elemzés és reakció – hol segít az automatizálás?

Az automatizált riportnal folyamatosan naprakész vagy – de mit kezdj ezzel?

Zavaró meteikték detektálása

• Ha látómezőn kívüli mutatók visszaesnek – pl. organikus forgalom – automata trendriasztás van az dashboardon.

• A rendszer küld értesítést Slack-en keresztül (integráció) – így gyors elküldhető az interfész velü informálásra.

Stratégiai döntések

• Ha x kulcsszó gyengül – kulcsszó újraoptimalizálás jön képbe.

• Ha alacsony kattintás / CTR → title/meta változtatás.

• Ha hőtérkép pozitív trendet jelez – akkor UI finomhangolás.

• Ha negatív – user experience ellenőrzés következik.

Automata rendszer → emberi stratégia → új teszt / optimalizáció.

7. Workflow működés közben – egy hónapra lebontva

1. hét

• Adatfrissítés (napi API)

• Dashboard frissül éjjelente

• Automata jelentés kiküldése hó 1-én

2–3. hét

• Riport alapján heti gyors ellenőrzés

• Slack értesítések kulcsfontosságú változásokról

• Scroll és kattintás-felmérések systems

4. hét

• Megbeszélés (csapat + ügynökség + ügyfél)

• KPI visszacsatolás

• KPI igény, stratégiai iteráció

• Rakjuk össze következő hónap tervét

És kezdődik újra: az automatizáció biztos alapot ad az emberi-alkalmazkodó munkának.

8. Tippek az aimarketingugynokseg.hu módszeréhez

1. Standardizált dokumentumtemplate – mindig ugyanaz az adat formátum.

2. Tagging stratégia – kampány, type: blog, webshop.

3. Jogosultság kezelés – ügyfél hozzáférést kap, read-only.

4. Backup és archiválás – havonta lefagyasztjuk a Sheets-et archiválásra.

5. Rendszerfrissítés – API dokumentáció követése, verzióváltásra figyelés.

Összegzés

Az aimarketingugynokseg.hu munkafolyamata tökéletes példa arra, hogy miként lehet a SEO jelentéskészítést kézi munkából automatizált, megbízható, skálázható és stratégiai fontosságú folyamattá alakítani. Az adatokon alapuló döntéshozatal nem csak pontosabb, de versenyelőnyt is jelent – miközben az emberi erőforrás ezáltal értékesebb, stratégiára fókuszáló munkát végezhet.